Introduction aux moteurs de recherche

• Généralités
• Panorama des solutions de recherche open source
• Intégrer un moteur de recherche dans une application
• Les différentes versions d’Elasticsearch

Introduction à Elasticsearch

• Historique du projet
• Apache lucene
• Ce qu’apporte Elastisearch par rapport à lucene

Les bases d’Elasticsearch

• Principes de fonctionnement en cluster
• Installation
• Configuration
• Notion de node, d’index et de type
• Partitionnement de données
• Vue générale de l’api rest

Indexation de documents

• Conception de l’index et de ses documents
• Indexer ou supprimer des documents avec l’api rest
• Indexation en masse
• Version
• Pondération
• Autres fonctionnalités (routing, consistency, document enfant, …)

Mapping

• Définition et rôle du mapping
• Type de champs
• Les champs prédéfinis
• Méta données d’un index

Analyse et extraction de texte

• Base de l’extraction et analyse de texte
  • Analysers
  • Char filters
  • Tokenizers
  • Token filters
• Cas d’utilisation
• Configuration et utilisation des analyzers prédéfinis ou customisés
• Analyse de texte en plusieurs langues
• Suppresion de mots
• Extraction d’adresses email et d’urls
• Suppression de balises html dans du texte
• Mise en place de la correction orthographique
• Indexation de fichiers binaires (utilisation d’apache tika)

Recherche de documents

• Rechercher des documents avec l’api rest
• Gestion des résultats
• Les différents types de requêtes
• Différencier requêtes et filtres
• Types de filtres
• Combiner efficacement les filtres
• Pertinence

Fonctionnalités avancées de recherche

• Gestion de la pertinence et du score
• Suggestions
• Autocomplétion
• Highlighting
• Recherche objets / nested / parent-enfant
• More like this
• Recherche géospatiale

Fonctionnalités avancées

• Autres types de plugins Elasticsearch
• River: définition
• Scripting
• Pré-chauffer son cluster
• La percolation
• Maintenance des nodes
• Répartition des indexs sur différents nodes
• Requêtes et statistiques